Waht
slow_log table
table
column type null default description start_time timestamp(6) NO CURRENT_TIMESTAMP(6) Time the query began. user_host mediumtext NO NULL User and host combination. query_time time(6) NO NULL Total time the query took to execute. lock_time time(6) NO NULL Total time the query was locked. rows_sent int(11) NO NULL Number of rows sent. rows_examined int(11) NO NULL Number of rows examined. db varchar(512) NO NULL Default database. last_insert_id int(11) NO NULL last_insert_id. insert_id int(11) NO NULL Insert id. server_id int(10) unsigned NO NULL The server’s id. sql_text mediumtext NO NULL Full query. thread_id bigint(21) unsigned NO NULL Thread id. rows_affected int(11) NO NULL Number of rows affected by an UPDATE or DELETE (from MariaDB 10.1.2) reference
- slow_log https://mariadb.com/kb/en/mysqlslow_log-table/
HOW
Setting
- 查看相关参数
1
2show variables like 'long%';
show variables like 'slow%';- long_query_time,SQL语句执行时间超过此数值,记录日志
- slow_query_log,是否开启慢查询(ON/OFF)
- slow_query_log_file,慢查询日志文件
- slow_launch_time
- log_output,慢查询日志输出方式,可选FILE(文件,通过slow_query_log_file查询),TABLE(数据表是mysql.slow_log表)
- 设置参数开启慢查询日志,需要设置如下参数:
1
set long_query_time=0.5;
- 通过sql查询
1
select * from mysql.slow_log;
- 通过文件查询
查询slow_query_log_file参数得到慢查询日志文件所在位置,查看文件.
Solution 性能优化
索引
在无索引的表中查询会进行全表扫描,如果表的数据量很大,则扫描大量的数据,执行效率过
慢,占用数据库连接,连接数堆积很快达到数据库的最大连接数设置,新的应用请求将会被拒绝导致故障发生。
隐式转换也会导致索引无法使用.
创建索引
- 在经常查询而不经常增删改操作的字段加索引。
- order by与group by后应直接使用字段,而且字段应该是索引字段。
- 一个表上的索引不应该超过6个。
- 索引字段的长度固定,且长度较短。
- 索引字段重复不能过多。
- 在过滤性高的字段上加索引。
使用索引注意事项
- 使用like关键字时,前置%会导致索引失效。
- 使用null值会被自动从索引中排除,索引一般不会建立在有空值的列上。
- 使用or关键字时,or左右字段如果存在一个没有索引,有索引字段也会失效。
- 使用!=操作符时,将放弃使用索引。因为范围不确定,使用索引效率不高,会被引擎自动改为全表扫描。
- 不要在索引字段进行运算。
- 在使用复合索引时,最左前缀原则,查询时必须使用索引的第一个字段,否则索引失效;并且应尽量让字段顺序与索引顺序一致。
- 避免隐式转换,定义的数据类型与传入的数据类型保持一致。
验证
使用mysql的explain分析sql,查看执行计划.
- 执行计划参数含义
- 例如一个sql执行计划如下:增加索引后:
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11// type为ALL,是全表扫描,每次执行需要扫描505560行数据
id: 1
select_type: SIMPLE
table: customers
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 505560
Extra: Using where1
2
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10
11// 执行计划看到type为ref,基于索引的等值查询,或者表间等值连接
id: 1
select_type: SIMPLE
table: customers
type: ref
possible_keys: idx_cus
key: idx_cus
key_len: 31
ref: const
rows: 4555
Extra: Using index condition参考
- 阿里云: https://help.aliyun.com/document_detail/52274.html?spm=a2c4g.11186623.2.8.1b1945135Wahhf