编程笔记

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RANK 在 MySQL 8.0 及更高版本中是关键字，它是一个窗口函数，用于计算行在一组结果集中的排名。

RANK() 函数的语法：

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RANK() OVER (
    [PARTITION BY column1, column2, ...]
    ORDER BY column3 [ASC | DESC], column4 [ASC | DESC], ...
)

解释：

• RANK(): 这是窗口函数本身。
• OVER(): 指定窗口函数的操作方式。
• PARTITION BY column1, column2, ...: (可选) 将结果集分成多个分区。 RANK() 函数将在每个分区内独立计算排名。 如果没有指定 PARTITION BY 子句，则整个结果集被视为一个分区。
• ORDER BY column3 [ASC | DESC], column4 [ASC | DESC], ...: 指定每个分区内数据的排序方式。 RANK() 函数基于此排序来计算排名。 ASC 表示升序（默认），DESC 表示降序。

RANK() 函数的工作原理：

RANK() 函数会为每个分区（或整个结果集，如果没有 PARTITION BY 子句）中的每一行分配一个排名。 排名是基于 ORDER BY 子句指定的排序顺序计算的。 如果有多行具有相同的排序值，它们将获得相同的排名，并且下一个排名将会跳过相同的数量。

示例：

假设我们有一个名为 employees 的表，包含以下数据：

1. 计算所有员工的薪水排名：

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SELECT
    employee_id,
    employee_name,
    salary,
    RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS salary_rank
FROM
    employees;

结果：

注意：Bob 和 Eve 具有相同的薪水，因此它们都获得了排名 2。下一个排名是 4，跳过了 3。 Charlie和David工资相同，排名也相同，下一个排名是6.

2. 计算每个部门内员工的薪水排名：

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SELECT
    employee_id,
    employee_name,
    department,
    RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS department_salary_rank
FROM
    employees;

结果：

注意： PARTITION BY department 子句将员工分成 Sales 和 Marketing 两个分区。 RANK() 函数分别在每个分区内计算薪水排名。 Bob 和 Eve 在 Sales 部门内具有相同的薪水，因此都获得了排名 1。 Charlie和David在Marketing部门内工资相同，因此都获得排名2.

RANK(), DENSE_RANK(), ROW_NUMBER() 的区别：

• RANK(): 如果有多行具有相同的排序值，它们将获得相同的排名，并且下一个排名将会跳过相同的数量。 例如：1, 2, 2, 4, 5, 5, 5, 8…
• DENSE_RANK(): 如果有多行具有相同的排序值，它们将获得相同的排名，但下一个排名不会跳过。 例如：1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5…
• ROW_NUMBER(): 为结果集中的每一行分配一个唯一的序列号，从 1 开始。 即使多行具有相同的排序值，它们也会获得不同的排名。 例如: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8…

何时使用 RANK()：

当你想知道某个值在一组值中的相对位置，并且需要处理具有相同值的行时，可以使用 RANK()。 常见用例包括：

• 确定前 N 名学生、产品或员工。
• 比较不同类别中的值。
• 创建排行榜。

总结：

RANK() 是一个强大的窗口函数，可用于计算 MySQL 结果集中行的排名。 通过 PARTITION BY 和 ORDER BY 子句，你可以灵活地定义如何计算排名。 了解 RANK(), DENSE_RANK() 和 ROW_NUMBER() 之间的区别，可以帮助你选择最适合特定需求的函数。

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