终端AI利器：两款效率神器助你码力十足

OpenAI Codex CLI

轻量级的编码代理，可以在终端中运行。
为已经习惯在终端中工作的开发者提供 ChatGPT 级别的推理能力，并结合实际运行代码、操作文件和迭代的能力。
理解你的代码，编辑文件，运行命令，并在解决方案上进行迭代，所有这些都无需离开终端。
与你的文件进行交互，安全地运行 shell 命令，并与版本控制无缝集成。
在项目上下文中，通过 Markdown 文件接受额外的指令和指导。这些文件可以放置在：
- ~/.codex/AGENTS.md (个人全局指导)
- 仓库根目录的 AGENTS.md (共享项目说明)
- 当前工作目录的 AGENTS.md (子文件夹/功能的具体说明)

使用

快速入门

全局安装：

npm install -g @openai/codex

接下来，将 OpenAI API 密钥设置为环境变量：

export OPENAI_API_KEY="your-api-key-here"

注意： 此命令仅为当前终端会话设置密钥。您可以将 export 行添加到 shell 的配置文件（例如 ~/.zshrc），但我们建议为会话设置。提示： 您还可以将 API 密钥放入项目根目录下的 .env 文件中：
1
OPENAI_API_KEY=your-api-key-here
CLI 将自动从 .env 加载变量（通过 dotenv/config）。

以交互方式运行

codex

或者，使用提示作为输入运行（可以选择以 Full Auto 模式运行）：

codex "explain this codebase to me"

codex --approval-mode full-auto "create the fanciest todo-list app"

就是这样 - Codex 将搭建一个文件，在沙盒中运行它，安装任何缺少的依赖项，并向您展示实时结果。批准更改后，它们将被提交到您的工作目录。

优点：

零设置：只需提供 OpenAI API 密钥即可工作。
内存和项目文档：可以合并来自多个 AGENTS.md 文件的项目特定指令和上下文。
安全模型：通过 --approval-mode 标志提供透明的用户控制，用于控制文件写入/补丁和 shell/Bash 命令的执行。提供 suggest (默认，最安全)，auto-edit 和 full-auto 模式。
非交互/CI 模式：可以在管道中以 headless 方式运行。.
多模式 支持传入屏幕截图或图表以实现功能 ✨
完全开源，因此您可以查看并贡献其开发方式！

与其他 OpenAI Codex 概念的区分：

OpenAI Codex (2021)：OpenAI 在 2021 年发布的一个 AI 系统，旨在从自然语言提示生成代码。它是原始 GitHub Copilot 使用的模型。这个原始的 Codex 模型已于 2023 年 3 月弃用，与 CLI 工具不同。
OpenAI Codex (最新产品)：这是一个云端的软件工程代理。你可以指定一个 prompt，代理会在其自身的环境中工作，并在 8-10 分钟后返回一个 diff。它类似于 GitHub 的 Copilot Workspace 项目，但包含一个完整的代码解释器风格的环境，允许它构建和运行代码并执行测试。

sigoden/aichat

全功能 LLM 命令行工具,集成了多种功能和平台支持，方便用户在终端中使用各种 LLM 模型进行聊天、RAG 等操作

一体化的 LLM CLI 工具：集成了 Shell 助手、Chat-REPL 模式、RAG (检索增强生成)、AI 工具和代理等多种功能。
多平台支持：支持多个 AI 平台，包括 OpenAI (GPT-3.5/GPT-4), Gemini, Claude, Mistral, LocalAI, Ollama, VertexAI, Ernie, Qianwen 等。
多种模式：支持命令模式和交互模式 (Chat-REPL)。
多模态支持：支持多模态模型 (vision)，可以使用自然语言执行命令。
Shell 集成：与 Shell 集成，方便在终端中使用。
RAG 功能：具备检索增强生成能力，可以从文档中检索相关信息并生成回答。
语法高亮：支持 Markdown 和代码块中的 200 多种语言的语法高亮。
会话管理：支持保存消息/会话，可以存储/导出聊天消息。
流式输出：支持流式/非流式输出。
代理支持：具有代理功能。
主题：具有深色/浅色主题。
本地服务器：包含一个轻量级的内置 HTTP 服务器，方便部署。

优点：

终端启动速度快，资源占用少：与浏览器相比，终端启动更快并且需要的资源更少。
Rust 编写，单可执行文件，跨平台：采用 Rust 编写，生成单个可执行文件，具有良好的跨平台性。
方便易用：可以直接在终端中使用，无需打开浏览器。
高度集成：集成了多种 LLM 平台和功能，使用方便。
可扩展性：可以通过修改个人接口进行二次开发，例如自定义 Google API。

Agent

aichat同样支持构建agent并在仓库llm-fuctions提供了工具,通过使用 Bash，JavaScript 和 Python 等熟悉的语言毫不费力地构建强大的 LLM 工具和代理。支持MCP和function-call。

编程笔记